Anke Stefaniak

Anke Stefaniak

Sportwissenschaftlerin M.A.

Branche

Medizin und Gesundheit

Fachgebiet

Bewegungswissenschaften

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Mobile Ganganalyse ohne Sensoren

Die mobile Ganganalyse erkennt ungesunde Bewegungsmuster anhand von Videos ohne Sensoren oder Körpermarkierungen. Die KI-gestützte Software misst 30x pro Sekunde jeden Gelenkwinkel buchstäblich im Vorbeigehen. Konzipiert für Ärzt*innen, Therapeut*innen und Einzelnutzer*innen im Gesundheits- und Sportbereich, ermöglicht das System international skalierbare Geschäftsmodelle im digitalen Gesundheitsmarkt.

Unsere disruptive Innovation ersetzt drei klassische Ganganalyseverfahren und bietet zusätzlichen Nutzen. Die alten Verfahren sind Beobachtung, Laufband-Analyse und Körper-Sensoren.
Beobachtungen in Gang-Assessments sind klinischer Standard. Das Gangbild wird mittels Fragebogen therapeutisch bewertet. Objektiver sind Analysen auf dem Laufband mit stationären Kameras und Body-Markern. In Frage kommen außerdem elektronische Druckmessplatten und Beschleunigungssensoren, die kofferweise zu den Patient*innen gebracht werden müssen.
Unsere mobile Ganganalyse funktioniert einfach immer und überall, nur mit der Kamera eines jeden Smartphones. Leicht verständliche Auswertungen und Übungsvorschläge sind direkt integriert. Der Zeitaufwand beschränkt sich auf ca. 30 Sekunden. Dabei unterscheiden wir uns durch einen Gamification-Ansatz, der besonders benutzer*innenfreundlich ist.

Berufsbezeichnung

Sportwissenschaftlerin M.A.

Arbeitgeber*in

MyGoal Health & Sports GmbH

Schwerpunkt

  • Rehabilitation

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Sonstiges

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